ERP, CRM, BI e AI nelle PMI italiane: i dati Eurostat 2025

Il tema dell’intelligenza artificiale in azienda si discute spesso senza un termine di paragone: quante aziende della tua stessa dimensione la usano già, quante hanno un CRM, quante uno strumento di business intelligence. Eurostat lo misura ogni anno. Vedere dove sta la tua azienda rispetto a chi ha le tue stesse caratteristiche è un punto di partenza più utile di qualsiasi opinione su cosa “dovresti” avere.

I dati Eurostat 2025

Eurostat rileva ogni anno la quota di imprese italiane che usa ciascuna tecnologia, per fascia di addetti. Per il 2025 il quadro è questo:

Fonte: Eurostat 2025, imprese italiane con almeno 10 addetti (tabelle isoc_eb_iip per ERP, CRM e business intelligence, isoc_eb_ai per l’intelligenza artificiale).

Il primo numero che salta all’occhio è quanto la quota cresca passando da una fascia alla successiva, per ogni tecnologia: non gradualmente, a scatti.

Il salto dimensionale che conta

Guarda la distanza tra 10-49 e 50-249 addetti. La business intelligence passa dal 12,2% al 37,4%: quasi triplica. Il CRM passa dal 19,1% al 37,0%: raddoppia abbondantemente. L’AI dal 14,2% al 27,6%: raddoppia anch’essa. L’ERP cresce meno in proporzione, dal 46,0% al 71,9%, perché parte da una base già alta.

Le aziende di servizi B2B che lavorano a commessa, system integrator, MSP, software house, agenzie digitali, società di consulenza, e che fatturano 8-10 milioni di euro con 15 o più dipendenti, si trovano quasi sempre a cavallo esatto di questo salto. Sono nel punto esatto in cui l’adozione delle aziende della loro stessa taglia sta cambiando più in fretta: più strutturate della piccola impresa che sta ancora decidendo se dotarsi di un CRM, meno attrezzate della struttura da 250 addetti con una funzione IT dedicata.

Perché la distanza è così netta

Eurostat misura l’uso, non le ragioni, ma il salto coincide con un cambio strutturale che capita alla maggior parte delle aziende in questa fascia: sotto i 50 addetti i processi spesso vivono ancora nella testa di poche persone, e un foglio Excel basta a tenerli insieme. Sopra quella soglia, il numero di persone, clienti e commesse cresce abbastanza da rendere quel foglio insufficiente prima ancora che qualcuno lo decida a tavolino: servono ruoli più definiti, più reportistica, più dati condivisi tra funzioni diverse. Il software segue quella necessità, non la precede.

Per un’azienda che sta attraversando proprio questo passaggio, riconoscere che il salto nei numeri Eurostat racconta un salto reale nella complessità operativa conta più che rincorrere la fascia dimensionale successiva.

Perché conta sapere dove sei, prima di parlare di AI

Sapere che il 27,6% delle imprese tra 50 e 249 addetti usa già almeno una tecnologia di intelligenza artificiale, contro il 14,2% della fascia sotto, dice qualcosa di concreto sulla concorrenza diretta di un’azienda: le altre aziende della sua stessa dimensione.

Il dato si allarga se si guarda alla crescita nel tempo: nel 2025 usa l’AI il 16,4% delle imprese italiane con almeno 10 addetti, contro l’8,2% del 2024 (Istat), un raddoppio in un anno. Ma l’adozione da sola non basta a renderla utile: secondo l’Osservatorio Big Data del Politecnico di Milano, circa 8 PMI italiane su 10 non integrano i propri dati o lo fanno ancora a mano, e per Gartner il 63% delle organizzazioni non gestisce i dati in modo adatto all’intelligenza artificiale, o non sa se lo fa. L’adozione corre più veloce della preparazione dei dati che dovrebbero alimentarla.

Cosa fare di questi numeri

Chi si scopre sotto la media della propria fascia non ha automaticamente un problema: alcune aziende lavorano bene anche con processi semplici. Conviene però distinguere due situazioni: chi resta sotto media per scelta, con un’organizzazione volutamente snella, e chi ci resta perché ore, margini e avanzamento delle commesse sono ancora sparsi e nessuno li ha mai messi in un unico posto. La seconda situazione si paga quando arriva il momento di decidere su un investimento o un’assunzione: il ritardo è nell’informazione, non nei numeri di bilancio.

Prima di decidere se e come investire in AI, conviene sapere due cose sulla propria azienda: dove si trova oggi rispetto a chi ha le sue stesse caratteristiche, e se i dati che alimenterebbero quell’AI sono già in un sistema unico o sparsi tra gestionale, CRM e fogli Excel. La seconda domanda conta più della prima, quasi sempre: un’AI che lavora solo sui dati dentro il gestionale non vede quello che resta fuori, per quanto la tecnologia sia matura.

Il punto

I dati Eurostat 2025 dicono con chiarezza che l’adozione di ERP, CRM, BI e AI non cresce in modo lineare con la dimensione: c’è un salto netto proprio nella fascia tra 10-49 e 50-249 addetti, dove si trovano molte delle aziende di servizi B2B che lavorano a commessa. Vedere dove sta la propria azienda in questo confronto è il primo passo prima di parlare di intelligenza artificiale, non un dettaglio statistico.

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